Ik vroeg ChatGPT wat dit betekent voor Nextdoor. Het antwoord was niet wat ik verwachtte.

Nextdoor heeft onlangs een samenwerking aangekondigd met de Independent Insurance Agents & Brokers of America.

In plaats van meteen mijn eigen mening te vormen, heb ik ChatGPT gevraagd deze aankondiging te analyseren :

https://blog.nextdoor.com/indagency-partner

…samen met het bedrijfsmodel van Nextdoor, de publieke strategie en de potentiële impact op gebruikers, lokale bedrijven en investeerders.

Het antwoord verraste me.

Ja, er waren ook positieve punten.

Meer reclame-inkomsten.

Meer kansen voor onafhankelijke verzekeringsagenten.

Mogelijk betere mogelijkheden voor het genereren van inkomsten.

Maar het grootste deel van de analyse richtte zich op de risico's.

• Lokale bedrijven zouden steeds meer onder druk kunnen komen te staan ​​om te betalen voor zichtbaarheid in plaats van die op een natuurlijke manier te verwerven.

• Buurtbewoners kunnen een platform ervaren dat meer aanvoelt als een advertentiemarktplaats dan als een gemeenschap.

• Beleggers zouden extra inkomsten kunnen genereren zonder dat dit leidt tot wezenlijke verbeteringen in betrokkenheid of loyaliteit op de lange termijn.

• Meer samenwerkingsverbanden leiden niet automatisch tot meer vertrouwen of sterkere buurten.

• De kernvraag blijft: verbetert elke nieuwe samenwerking de gebruikerservaring, of breidt deze vooral de advertentiemogelijkheden uit?

Eén observatie viel me in het bijzonder op.

ChatGPT richtte zich niet op technologie, maar op gedrag.

AI analyseerde stimulansen, relaties, betrokkenheidspatronen en de kloof tussen de publieke boodschap van het bedrijf en de ervaring die gebruikers op het platform kunnen hebben.

Technologie kan inkomsten genereren.

Het gedrag bepaalt of mensen terugkeren.

Ik hoor graag jullie mening na het lezen van de aankondiging en wil graag de mogelijke gevolgen ervan bespreken.

Ik heb AI gevraagd om een ​​analyse van de tekortkomingen van Nextdoor uit te voeren. De resultaten waren interessant.

De afgelopen maanden heb ik ChatGPT gevraagd om me te helpen bij het schrijven van tientallen berichten over Nextdoor, CEO Nirav Tolia, moderatie, aandeelhouderswaarde, AI, enquêtes, adverteerders, community building en leiderschap.

Dus stelde ik een simpele vraag:

Op basis van alles wat ik je heb gevraagd te schrijven, openbaar beschikbare informatie, de financiële resultaten van Nextdoor en de aandelenkoers, wat zou je anders doen als je CEO was?

Het antwoord was niet "ontsla iedereen"

Het was niet "vervang de printplaat"

Het was niet eens "lanceer meer AI"

De grootste tekortkoming die werd vastgesteld, was deze:

Nextdoor praat meer over menselijke verbinding dan dat het die menselijke verbinding meet.

Het bedrijf heeft vooruitgang geboekt op het gebied van omzetgroei, wekelijkse actieve gebruikers, een bijna break-even aangepaste EBITDA en een aanzienlijke kaspositie.

Toch stelde AI vijf prioriteiten voor:

1. Herstel eerst het vertrouwen.

Ontwikkel transparante meetinstrumenten voor kwaliteitsborging van moderators, beroepsprocedures, verantwoording en handhaving.

2. Maak van AI een productkenmerk, geen onderwerp voor een podcast.

Gebruik AI voor het de-escaleren van conflicten, het opsporen van oplichting, het vinden van buren en het verbeteren van gesprekken.

3. Voer daadwerkelijke gedragsstudies uit.

Proefprojecten voor mediation, MBTI- en DISC-communicatieworkshops, maatschappelijke dienstverleningsuitdagingen en buurtbetrokkenheidsprogramma's met controlegroepen en meetbare resultaten.

4. Behandel lokale adverteerders als klanten.

Bied snelle ondersteuning, duidelijke ROI-rapportages en escalatieprocedures wanneer er problemen ontstaan.

5. Creëer en communiceer aandeelhouderswaarde.

Leg duidelijk uit hoe het kapitaal wordt ingezet en hoe de beslissingen van het management naar verwachting het rendement op lange termijn zullen verbeteren.

Wat me fascineerde, was dat AI niet concludeerde dat de grootste uitdaging voor Nextdoor technologie is.

De conclusie was dat de uitdaging in de uitvoering ligt.

Wat mensen vaak vergeten, is dat AI veel meer kan dan alleen cijfers analyseren. Het analyseert patronen, trends, sentiment, gedrag, interacties en resultaten. Juist daarom kan het zo nuttig zijn om te begrijpen hoe buren met elkaar communiceren, waar conflicten ontstaan ​​en welke interventies het vertrouwen en de betrokkenheid daadwerkelijk kunnen verbeteren.

Stel je voor dat Nextdoor dezelfde nauwkeurigheid zou hanteren als een epidemiologisch onderzoek.

Creëer proefbuurten. Stel controlegroepen samen. Meet sentiment, klantbehoud, betrokkenheid van adverteerders, conflictvermindering en participatie van de gemeenschap. Publiceer de methodologie, demografische gegevens, beperkingen en bevindingen.

Dat zijn gegevens.

Dat is wetenschap.

Dat is verantwoording afleggen.

In plaats van wéér een kop uit een onderzoek, zouden we ontdekken wat buren daadwerkelijk helpt om met elkaar in contact te komen.

De meest verrassende conclusie?

AI suggereerde dat de kloof tussen de boodschap en de ervaring mogelijk groter is dan de kloof tussen de technologie en de kans.

Dat is een leiderschapsuitdaging.

Leiderschap wordt uiteindelijk gemeten aan de hand van resultaten.

Leiderschap draait niet om de camera, maar om het opbouwen van menselijke verbinding

Ik heb veel nagedacht over leiderschap, organisatiecultuur en waarom sommige bedrijven mensen verenigen, terwijl andere lijken te profiteren van het verdeeld houden van hun belangen.

Dat bracht me ertoe na te denken over Nirav Tolia's opleiding in de Engelse taal en literatuur.

Een diploma Engels kan uitzonderlijke communicatoren en verhalenvertellers opleveren. Nirav lijkt uit te blinken in het presenteren voor de camera, het spreken met de media, het verschijnen in podcasts en het overbrengen van een overtuigende visie.

Het gaat me niet om de graad.

Het gaat erom of het product die visie consequent waarmaakt.

Ik heb in mijn carrière vaak gehoord dat succes een combinatie is van hard werken, je netwerk en een flinke dosis geluk.

Als je naar Niravs carrière kijkt, is het moeilijk te ontkennen dat die elementen een rol hebben gespeeld. Hij trad in dienst bij Yahoo in de beginjaren van het internet. Hij richtte ePinions op tijdens het dotcom-tijdperk en zag het bedrijf overgenomen worden. Hij lanceerde Nextdoor toen sociale media en lokale gemeenschappen online met elkaar in botsing kwamen.

Die kansen vereisten werk en uitvoering.

Maar timing was ook belangrijk.

Zoals ik heb ondervonden tijdens mijn verblijf in Las Vegas, raakt het geluk uiteindelijk op en moeten de consequenties worden voldaan.

De uitdaging voor elke oprichter is om te bewijzen dat succes niet alleen te danken was aan de timing.

Als AI en menselijke connectie werkelijk de toekomst van Nextdoor zijn, waarom dan niet investeren in initiatieven die gebaseerd zijn op gedragspsychologie in plaats van simpelweg de betrokkenheid te vergroten?

Voor minder dan de kosten van veel marketingcampagnes zou Nextdoor vijf pilotwijken kunnen sponsoren voor $50.000 per wijk en de resultaten wetenschappelijk kunnen meten.

Denk bijvoorbeeld aan initiatieven zoals:

• Buurtbemiddelingslabs: Professioneel begeleide sessies waarin buurtbewoners terugkerende geschillen over parkeren, huisdieren, geluidsoverlast, vuurwerk en problemen met de Vereniging van Eigenaren oplossen, terwijl AI gemeenschappelijke thema's identificeert en oplossingen aanbeveelt.

• Uitdagingen op het gebied van maatschappelijke dienstverlening: concurrerende buurten verdienen erkenning door vrijwilligerswerk te doen bij voedselbanken, parken schoon te maken, ouderen te helpen of veteranenorganisaties te ondersteunen, waarbij samenwerking in plaats van conflict wordt beloond.

• MBTI- en DISC-workshops voor de gemeenschap: MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) en DISC zijn persoonlijkheidsmodellen die wereldwijd worden gebruikt om mensen te helpen communicatiestijlen, motivaties en conflictgedrag te begrijpen. Stel je voor dat buren ontdekken dat de persoon met wie ze het oneens zijn niet per se onredelijk is – diegene verwerkt informatie simpelweg anders. Inzicht in verschillen vermindert vaak conflicten en vergroot empathie.

• Gedragsmatige AI-aanmoedigingen: Voordat een AI een provocerende opmerking plaatst, zou het kunnen vragen: "Zou je dit ook tegen je buurman zeggen?" en daarbij suggesties doen voor taalgebruik dat constructieve dialoog bevordert in plaats van escalatie.

Meet de stemming in de buurt. Meet de klantretentie. Meet de betrokkenheid van adverteerders. Meet de deelname.

Als de pilotprojecten succesvol zijn, kunnen ze landelijk worden uitgebreid.

Zo ziet investeren in menselijke verbinding eruit

In plaats daarvan lijkt het platform maar al te vaak geoptimaliseerd voor klachten, ruzies, verontwaardiging, vermiste pakketten, blaffende honden, vuurwerkruzies en drama met de Vereniging van Eigenaren, omdat conflicten nu eenmaal voor interactie zorgen.

De beste leiders praten niet alleen over het samenbrengen van mensen.

Ze bouwen systemen die dat mogelijk maken.

Want uiteindelijk staat elke oprichter voor dezelfde uitdaging:

Was het vaardigheid?

Was het een kwestie van timing?

Of was het puur geluk?

En zoals elke gokker uiteindelijk leert, geeft zelfs een kapotte klok twee keer per dag de juiste tijd aan.